Türkçe sesli AI kalitesini yalnızca hoş bir ses dinleyerek değerlendirmeyin. Sistem işletmenizin kullandığı isimleri, ürün kodlarını ve tarih ifadelerini doğru anlıyor mu? Yanlış duyduğunda bunu fark edip tekrar sorabiliyor mu? Kabul planı bu sorulara dayanmalıdır.
İşletmenin kelime listesini çıkarın
Şube adları, ilçe ve mahalleler, ürün modelleri ve sık kullanılan kısaltmalar örnek havuzuna girsin. Aynı kelimenin farklı söylenişlerini deneyin. Asistanın bilmediği bir ismi benzer bir kelimeye çevirmesi, akıcı bir görüşmede bile kritik hata olabilir.
Temsili bir randevu aramasında “gelecek cuma” ifadesi kullanılıyor. Asistan kesin tarihi tekrar ederek onaylamalıdır. “On dört” ile “dört” gibi duyma farkları özellikle saat, miktar ve referans kodlarında kontrol edilmelidir.
Konuşma doğal olarak dağınıktır
Kullanıcı cümlesini değiştirir, araya girer veya önceki cevabı düzeltir. Asistanın eski bilgiye devam etmediğini kontrol edin. Uzun yanıtlar yerine kısa sorular kullanmak, yanlış anlaşılmayı erken yakalamaya yardımcı olabilir.
Gürültülü ortam, zayıf hat ve kısa sessizlik örnekleri de ekleyin. Sistemin çok erken konuşmaya başlaması veya kullanıcıyı sürekli kesmesi ayrı deneyim sorunlarıdır. Tek bir gecikme sayısı bütün konuşma kalitesini anlatmaz.
Hata kaydını işe yarar tutun
Her örnekte beklenen alanı, duyulan değeri, son kaydı ve insan düzeltmesini not edin. Yanlış anlama ile yanlış iş kuralını ayrı sınıflandırın. Sorun isim çözümlemesindeyse yalnızca karşılama metnini değiştirmek yeterli değildir.
Pilot sonunda doğru bilgiyle tamamlanan işlem, tekrar sorular ve devir kalitesi birlikte değerlendirilmelidir. Bu yazı bütün aksanlarda aynı başarı veya belirli bir gecikme garantisi vermez.
Golub Voice değerlendirmesinde kendi kelime ve çağrı örneklerinizi kullanabiliriz. Bize kişisel veri içermeyen örnek cümleler ve kritik alanları anlatın. Sesli asistanın çalışma akışı testin hangi adımları kapsadığını gösterir.